Asystent, agent czy autonomiczny doradca. Raport LUQAM o dojrzałości AI w polskich firmach przemysłowych

Raport LUQAM, dotyczący dojrzałości AI w polskich przedsiębiorstwach, pokazuje na jakim etapie znajduje się dziś biznes i co będzie decydować o powodzeniu kolejnych wdrożeń.

Średni poziom dojrzałości AI w badanych firmach wyniósł 1,81 w czterostopniowej skali. Aż 80% organizacji znajduje się na poziomie podstawowym lub średniozaawansowanym, a jedynie 6% osiągnęło poziom zaawansowany. Najwyższy wynik wśród branż przemysłowych ma motoryzacja, z indeksem dojrzałości AI na poziomie 2,28.

Wielkość firmy nie zawsze ma decydujący wpływ na poziom dojrzałości AI. Znacznie ważniejsze okazują się kompetencje pracowników, szkolenia, strategia rozwoju AI i umiejętność mierzenia efektów wdrożeń.

To ważna wskazówka dla firm planujących inwestycje w sztuczną inteligencję: technologia jest tylko jednym z elementów transformacji. Równie istotni są ludzie, procesy, sposób zarządzania zmianą oraz mierzenie efektów.

Polskie przedsiębiorstwa mają coraz większe ambicje związane z AI. 26% badanych firm deklaruje zaawansowane plany rozwoju AI w perspektywie 2–3 lat, podczas gdy tylko 12% ma już spisaną strategię rozwoju kompetencji w tym obszarze.

Obecnie AI najczęściej pełni rolę asystenta pracownika. Tylko 7% organizacji dopuszcza autonomiczne wykonywanie przez AI określonych zadań. To pokazuje, że wiele firm znajduje się na początkowym etapie testowania narzędzi i daleko od pełnej integracji AI z procesami biznesowymi.

Najpopularniejszym narzędziem AI pozostaje ChatGPT – korzysta z niego około połowa badanych przedsiębiorstw. Jednocześnie 21% firm nie wykorzystuje jeszcze AI w żadnej formie.

Znacznie ciekawszym kierunkiem jest jednak tworzenie własnych rozwiązań oraz łączenie modeli AI z wewnętrznymi danymi przedsiębiorstwa. Tymczasem ponad 60% firm nie wykorzystuje technologii RAG (Retrieval-Augmented Generation),która pozwala AI korzystać z firmowej dokumentacji, procedur, baz wiedzy oraz innych źródeł danych.

To właśnie tutaj kryje się jeden z największych potencjałów rozwoju. AI, która zna kontekst organizacji, może być czymś więcej niż uniwersalnym chatbotem – może stać się narzędziem wspierającym codzienną pracę i podejmowanie decyzji.

Zastosowanie sztucznej inteligencji coraz wyraźniej wykracza poza generowanie tekstów czy analizę dokumentów. Firmy planują wykorzystanie AI m.in. w produkcji, kontroli jakości, planowaniu, utrzymaniu ruchu, logistyce, sprzedaży, zakupach oraz R&D.

Najczęściej wskazywane korzyści to lepsze wykorzystanie danych i wsparcie decyzji, redukcja kosztów dzięki automatyzacji oraz zwiększenie efektywności i elastyczności produkcji.

Dla przedsiębiorstw przemysłowych oznacza to kolejny krok w rozwoju automatyzacji procesów produkcyjnych – od automatyzacji pojedynczych operacji po rozwiązania wykorzystujące AI do analizy danych, optymalizacji procesów i wspierania decyzji.

Raport pokazuje, że główne bariery rozwoju AI nie dotyczą wyłącznie finansowania. Firmy częściej wskazują na problemy związane z integracją technologii oraz brakiem odpowiednich kompetencji i przygotowania organizacyjnego.

To ważny wniosek również dla przemysłu. AI nie funkcjonuje w oderwaniu od istniejącej infrastruktury. Musi współpracować z systemami sterowania, bazami danych, ERP, MES, SCADA czy innymi rozwiązaniami wykorzystywanymi w zakładzie.

Dlatego skuteczne wdrożenie AI wymaga spojrzenia na cały proces – od danych i infrastruktury, przez automatykę i oprogramowanie, aż po sposób wykorzystania wyników przez ludzi.

Polskie przedsiębiorstwa dopiero budują swoją dojrzałość AI. Najbliższe lata mogą jednak przynieść przejście od pojedynczych eksperymentów do rozwiązań AI zintegrowanych z procesami produkcyjnymi.

Dla przemysłu oznacza to kolejny etap cyfryzacji: połączenie automatyzacji, robotyzacji, danych i sztucznej inteligencji w jeden ekosystem wspierający efektywność, jakość, elastyczność i konkurencyjność produkcji.

Pełny Raport LUQAM: Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w przedsiębiorstwach w Polsce